决策树例题（决策树经典例题及答案）

今天给各位分享决策树例题的知识，其中也会对决策树经典例题及答案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、决策树法的例题
• 2、管理学上决策树法的大批量中批量小批量是怎么确定的？多少是大？多少是中？多少是小？
• 3、决策树分析法的实例及解答
• 4、管理学决策树怎么画例题
• 5、某企业拟推出产一种新产品,现有三个方案可供选择,有关资料如下表,试画出决策树并进行决策。
• 6、管理信息系统 决策树 决策表

决策树法的例题

某厂区建设项目，共分道路（甲）、厂房（乙）、办公楼（丙）3个标段进行招标建设，投标人只能选择其中一个标段参与投标。预期利润及概率见下表。若未中标，购买招标文件、图纸及人工费、利息支出合计为5000元。 方案及结果 中标、落标概率 效果 预期利润（万元） 预期利润概率 甲标段高价中标 0.2 赚 200 0.3 一般 50 0.6 赔 －20 0.1 甲标段高价落标 0.8 赔 －0.5 / 甲标段低价中标 0.4 赚 160 0.2 一般 40 0.6 赔 －30 0.2 甲标段低价落标 0.6 赔 －0.5 / 乙标段高价中标 0.3 赚 250 0.2 一般 80 0.7 赔 －30 0.1 乙标段高价落标 0.7 赔 －0.5 / 乙标段低价中标 0.5 赚 200 0.1 一般 60 0.7 赔 －40 0.2 乙标段低价落标 0.5 赔 －0.5 / 丙标段高价中标 0.1 赚 300 0.3 一般 100 0.5 赔 －40 0.2 丙标段高价落标 0.9 赔 －0.5 / 丙标段低价中标 0.3 赚 240 0.2 一般 70 0.5 赔 －50 0.3 丙标段低价落标 0.7 赔 －0.5 / 解：（1）绘制决策树

依据表格数据绘制决策树，并将方案标于方案枝，概率标于概率枝，预期利润标于终点，见图5-1；

（2）计算损益期望值

计算各节点处的损益期望值，E=∑ G·P，并标注于相应的节点上方，

E7 = 200 × 0.3+50 × 0.6+(-20) × 0.1 = 88， E1 = 88 × 0.2+(-0.5) × 0.8 = 17.2，

E8 = 160 × 0.2+40 × 0.6+(-30) × 0.2 = 50， E2 = 50 × 0.4+(-0.5) × 0.6 = 19.7，

E9 = 250 × 0.2+80 × 0.7+(-30) × 0.1 = 103， E3 = 103 × 0.3+(-0.5) × 0.7 = 30.55，

E10 = 200 × 0.1+60 × 0.7+(-40) × 0.2 = 54， E4 = 54 × 0.5+(-0.5) × 0.5 = 26.75，

E11 = 300 × 0.3+100 × 0.5+(-40) × 0.2 = 132， E5 = 132 × 0.1+(-0.5) × 0.9 = 12.75，

E12 = 240 × 0.2+70 × 0.5+(-50) × 0.3 = 68， E6 = 68 × 0.3+(-0.5) × 0.7 = 20.05；

（3）比较各方案节点的损益期望值

max {E1，E2，E3，E4，E5，E6} = max {17.2，19.7，30.55，26.75，12.75，20.05} = E3；

（4）结论

节点3的期望值最大，故从损益期望值的角度分析，应选乙标段投标并以高价报价最为有利。

管理学上决策树法的大批量中批量小批量是怎么确定的？多少是大？多少是中？多少是小？

不好意思 决策树法 没有相关的批量问题；但是非确定型决策上有。

非确定型决策问题的特点与风险型决策问题的特点基本相同，只是无法估计出各种状态出现的概率，只能根据各方案在不同状态下可能获得的损益值，用分析估计的方法决策。下面介绍四种常用的非确定型决策方法。

（一）乐观准则

乐观准则是指决策者对客观事实抱乐观态度，总把客观事实想得很顺利，在顺利的情况下寻找一个最好的方案。决策的方法是在给出的决策损益值表中，先从各方案在不同状态下的损益值中选大的，再从这些大的损益值中选最大的，这个损益值所对应的方案就是决策方案。

[例题]某电力修造厂投产某种新产品时，对其在市场上的销路情况不能确定，只能预测大批量生产、中批量生和小批量生产三种生产方案在销路好、销路一般和销路差三种情况下的损益值，见下表，试用乐观准则决策。

单位：万元

方案 销路好 销路一般 销路差

大批量生产 21 12 5

中批量生产 16 14 10

小批量生产 15 13 13

[解：]按乐观准则的思路和方法：

（1）在损益值表中，先从各方案在不同状态下损益中选大的，即按行选最大的损益值，

第一行（大批量生产）：max（21，12，5）=21（万元）

第二行（中批量生产）：max（16，14，10）=16（万元）

第三行（小批量生产）：max（15，13，13）=15（万元）

（2）再从这些大的损益值中选最大的，即

max（21、16，15）=21（万元）

（3）21万元所对应的方案即“大批量生产”的方案就是决策方案。

（二）悲观准则

悲观准则是指决策者对客观事实抱悲观态度，总把客观事实想得很不顺利，在不顺利的情况下，寻找一个最好的方案。这是一种非常保险的决策方法，对于那些风险较大的问题，可以采用这种方法。决策的方法是在给出的决策损益值表中，先从各方案在不同状态下的损益值中选小的，再从这些小的损益值中选最大的，这个损益值所对应的方案就是决策方案。

[例题]如上例，用悲观准则决策。

[解：]按悲观准则的思路和方法：

（1）在损益值表中，先从各方案在不同状态下损益中选小的，即按行选最小的损益值，

第一行（大批量生产）：min（21，12，5）=5（万元）

第二行（中批量生产）：min（16，14，10）=10（万元）

第三行（小批量生产）：min（15，13，13）=13（万元）

（2）再从这些小的损益值中选最大的，即

max（5、10，13）=13（万元）

（3）13万元所对应的方案即“小批量生产”的方案就是决策方案。

（三）后悔值准则

采用后悔值准则决策首先要明确什么是后悔值。所谓后悔值就是在给定的自然状态下，一个方案可能取得的收益值（或损失值）与该状态下的最大收益值（或损失值）的差距。采用后悔值准则决策，首先根据损益值表计算出方案的后悔值，并列表表示。然后在给出的后悔值表中，先从各方案在不同状态下的后悔值中选大的，再从这些大的后悔值中选最小的，这个后悔值所对应的方案就是决策方案。

[例题]如上例，用后悔值准则决策。

[解：]（1）先计算方案的后悔值并列表如下：

单位：万元

方案 销路好 销路一般 销路差

大批量生产 21－21=0 14－12=2 13－5=8

中批量生产 21－16=5 14－14=0 13－10=3

小批量生产 21－15=6 14－13=1 13－13=0

（2）在后悔值表中，先从各方案在不同状态下的后悔值中选大的，即按行选最大的后悔值，

第一行（大批量生产）：max（0，2，8）=8（万元）

第二行（中批量生产）：max（5，0，3）=5（万元）

第三行（小批量生产）：max（6，1，0）=6（万元）

（3）再从这些大的后悔值中选最小的，即

min（8、5，6）=5（万元）

（4）5万元所对应的方案即“中批量生产”的方案就是决策方案。

（四）机会均等准则

机会均等准则决策的思路是：认为各种状态出现的机会是均等的，如有n种状态，则每种状态发生的概率都是1/n。这种方法实际上是将非确定型决策问题转化为风险型决策问题，再用损益期望值准则或决策树法进行决策。

[例题]用机会均等准则决策。

解：列损益值表如下：

单位：万元

方案 销路好1/3 销路一般1/3 销路差1/3

大批量生产A 21 12 5

中批量生产B 16 14 10

小批量生产C 15 13 13

计算各方案的损益期望值：

E（A）=21×1/3＋12×1/3＋5×1/3=12.67（万元）

E（B）=16×1/3＋14×1/3＋10×1/3=13.33（万元）

E（C）=15×1/3＋13×1/3＋13×1/3=13.37（万元）

因为E（C）E（B）E（A） 所以决策“小批量生产”方案。

决策树分析法的实例及解答

即使你找到些案例和所谓的解答，但这些案例本身对你不会有太大的作用。

要想验证自己是否真的掌握并能应用这些只是，只有一个办法那就是：靠自己的实践和感悟，并且不断的总结和提炼，再实践这么一个反反复复的过程。

决策树这种方法可以肯定的是你已经认识了，但是距离你掌握并且要应用到工作和生活中，相信还有一段距离。要达到从认识到应用。

我建议您，可以通过与自己单位、公司等涉及到决策的相关部门等人员，就他们曾经经历过的有难度的决策进行深度会谈，分析并总结其决策的过程，在这个过程中，把自己所学习的知识与其结合起来。你自然会对该方法产生新的认识。

不过要注意的是，在深度会谈中，需要掌握一些技巧，把决策者当时决策的背景信息、决策人当时的曾经的行为及想法和最终的决策决定要通过交谈的方式得到。比如可以采用STAR提问法，行为事件访谈法等方法。

相信你采用这样的方法恐怕比网上找到的案例对你的影响和触动更大。

因为首先这些案例与你自身不会有很大的距离，自己可以比较容易的融入其中的决策环境当中进行体会，其二这些案例是非常生动的，其三如果在这个过程中有什么问题，你还可以继续寻求得到对方的支持和帮助，是互动的。

总结起来，也就是通过“实践—理论—再实践—再理论”的一个循环过程最终比较牢固的掌握学习的知识，并且把这些知识和思维的方式最终变成自己的东西。

管理学决策树怎么画例题

管理学决策树画法如下：

第一步：点击下载“亿图图示”软件，也可以访问亿图图示在线网页版。然后启动软件，开作图。

第二步：新建一个“决策树”。依次点击“管理-咨询”-“项目管理”-“决策树”。这样我们需要的决策树模板就会在下方，然后选择一个模板，点击使用。

第三步：首先打开画布左侧的符号库，可以看到很多专业的决策树符号，然后对想用的符号进行拖拽和使用，也可以修改模板的绘图形状打造个性化的决策树。

第四步：双击文本框，替换掉决策树模板中文字或者删除一些不需要的文本框

第五步：完成对决策树的绘制后，可以点击右侧上方的保存、下载、分析等按钮，对制作好的决策树进行存储。还可以将决策树导出为图片、PDF、PPT等多种格式。

决策树的常见用途：

绘制出一幅决策树的前提便是要有足够的数据来支撑计算，当有足够多的数据后，决策树便能根据数据进行整理和计算，决策树也可以对人们日常生活中的学习或者各种选择进行分析和预测。

企业的方案制定当企业在面临机遇或者危机时，急需找到正确的决策，那么便可以用决策树对自己目前的状况进行分析，选择出适合当前的决策，来将利益最大化。

某企业拟推出产一种新产品,现有三个方案可供选择,有关资料如下表,试画出决策树并进行决策。

选择方案C。

方案A的预期货币价值EMV=0.4*200+0.35*80+0.25*(-30)=100.5

方案B的预期货币价值EMV=0.4*100+0.35*40+0.25*0=54

方案C的预期货币价值EMV=0.4*50+0.35*40+0.25*30=41.5

每年预计收益方案A:100.5-250/6=58.8

每年预计收益方案B:54-90/6=39

每年预计收益方案C:41.5-40/6=34.8

例题： 

A项目如果一切顺利，赢利20万元的概率为20%；正常条件下，赢利l8万元的概率为35%；在全部风险都将发生的情况下，损失20万元的概率为l5%。则项目的 EMV=20x20%+18x35%+(一20x15%)=3．3(万元)。 B项目如果一切顺利，赢利20万元的概率为l5%；

正常条件下，赢利40万元的概率为50%；在全部风险都将发生的情况下，损失30万元的概率为20%。则项目的EMV=20x15%+40x50%+(一30x20%)=17(万元)。两个EMV值相比，B项目更值得做，因为B项目的EMV值更高。

以上内容参考：百度百科-预期货币值

管理信息系统 决策树 决策表

表格

订货＞库存 订货＜库存

30天以内 库存+补发 立刻发货

30~100天 不发货 先付款再发货

100天以上 先付欠款 先付欠款

第一个决策点□分为三个方案枝，

○30天以内——□分两个方案枝○订货＞库存，库存+补发

○订货＜库存，立刻发货

○30~100天□○订货＞库存，不发货

○订货＞库存，先付款再发货

○100天以上□○订货＞库存，先欠付款

○订货＜库存，先付欠款

决策树例题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于决策树经典例题及答案、决策树例题的信息别忘了在本站进行查找喔。